Słownik pojęć
RAG (retrieval-augmented generation)
RAG to technika, w której model AI przed odpowiedzią sięga do Twojej bazy wiedzy, żeby odpowiadać na podstawie faktów, a nie tylko pamięci.
RAG to technika, w której model AI przed odpowiedzią sięga do Twojej bazy wiedzy, żeby odpowiadać na podstawie faktów, a nie tylko pamięci.
Dokładniej
Zamiast polegać wyłącznie na tym, czego model nauczył się podczas treningu, RAG najpierw wyszukuje pasujące fragmenty z Twoich dokumentów, często przez bazę wektorową, a potem generuje odpowiedź w oparciu o nie. Ogranicza to zmyślanie i pozwala odpowiadać o rzeczach, których model nie znał.
Przykład w firmie
Agent obsługi klienta z RAG odpowiada na pytania na podstawie Twojej dokumentacji, regulaminu i historii zgłoszeń, więc mówi to, co zgodne z Twoją firmą, a nie ogólniki z internetu.
Nie wiesz, od czego zacząć u siebie?
W bezpłatnym audycie wskażemy procesy o największym zwrocie i policzymy potencjał dla Twojej firmy.
Zacznij audytPowiązane materiały
Wektorowa baza danych
Baza wektorowa to magazyn danych, który wyszukuje treści po znaczeniu, a nie po dokładnych słowach.
Słownik pojęćHalucynacja AI
Halucynacja to sytuacja, w której model AI podaje odpowiedź brzmiącą przekonująco, ale nieprawdziwą.
Agenci AICzym jest agent AI i jak działa w firmie
Agent AI to program, który rozumie cel i sam wykonuje zadania w Twoich systemach. Wyjaśniamy po ludzku, jak działa, gdzie się przydaje i czym różni się od zwykłej automatyzacji.