Słownik pojęć
Fine-tuning
Fine-tuning to douczenie gotowego modelu AI na własnych danych, żeby lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem.
Fine-tuning to douczenie gotowego modelu AI na własnych danych, żeby lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem.
Dokładniej
Fine-tuning dostraja model na przykładach z Twojej dziedziny. Bywa przydatny, ale w większości firmowych zastosowań tańszym i szybszym rozwiązaniem jest RAG, czyli podanie modelowi kontekstu, bez kosztownego trenowania.
Przykład w firmie
Zanim zapłacisz za fine-tuning, zwykle warto sprawdzić, czy problemu nie rozwiąże RAG i dobry prompt. Często rozwiązuje, taniej i z możliwością bieżącej aktualizacji wiedzy.
Nie wiesz, od czego zacząć u siebie?
W bezpłatnym audycie wskażemy procesy o największym zwrocie i policzymy potencjał dla Twojej firmy.
Zacznij audytPowiązane materiały
RAG (retrieval-augmented generation)
RAG to technika, w której model AI przed odpowiedzią sięga do Twojej bazy wiedzy, żeby odpowiadać na podstawie faktów, a nie tylko pamięci.
Słownik pojęćDuży model językowy (LLM)
Duży model językowy (LLM) to program AI wytrenowany na ogromnych ilościach tekstu, który rozumie i generuje język naturalny.
Słownik pojęćPrompt
Prompt to polecenie lub pytanie, które przekazujesz modelowi AI, żeby uzyskać oczekiwaną odpowiedź albo działanie.