Słownik pojęć
Fine-tuning
Fine-tuning to douczenie gotowego modelu AI na własnych danych, żeby lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem.
Fine-tuning to douczenie gotowego modelu AI na własnych danych, żeby lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem.
Dokładniej
Fine-tuning dostraja model na przykładach z Twojej dziedziny. Bywa przydatny, ale w większości firmowych zastosowań tańszym i szybszym rozwiązaniem jest RAG, czyli podanie modelowi kontekstu, bez kosztownego trenowania.
Przykład w firmie
Zanim zapłacisz za fine-tuning, zwykle warto sprawdzić, czy problemu nie rozwiąże RAG i dobry prompt. Często rozwiązuje, taniej i z możliwością bieżącej aktualizacji wiedzy.
Nie wiesz, od czego zacząć u siebie?
W bezpłatnym audycie wskażemy procesy o największym zwrocie i policzymy potencjał dla Twojej firmy.
Zacznij audytPowiązane materiały
Halucynacja AI
Halucynacja to sytuacja, w której model AI podaje odpowiedź brzmiącą przekonująco, ale nieprawdziwą.
SłownikBPA vs RPA vs agent AI: 3 pytania, jedna decyzja (i jak nie pomylić narzędzia z problemem)
Poznaj różnice między BPA, RPA i agentem AI na konkretnych przykładach i dobierz właściwe narzędzie do swojego procesu. Sprawdź matrycę decyzyjną.
SłownikRAG (retrieval-augmented generation)
RAG to technika, w której model AI przed odpowiedzią sięga do Twojej bazy wiedzy, żeby odpowiadać na podstawie faktów, a nie tylko pamięci.
SłownikIntegracja systemów
Integracja systemów to połączenie różnych programów tak, żeby wymieniały dane automatycznie, bez ręcznego przepisywania.
BranżeChatbot WhatsApp dla restauracji: koniec 15-30% prowizji (i gdzie ten model się nie opłaca)
Zobacz, jak chatbot na WhatsApp zdejmuje zamówienia z Pyszne.pl i Glovo bez utraty wygody klienta. Sprawdź, gdzie to się opłaca, a gdzie nie.
Agenci AIRodzaje agentów AI i do czego służą
Sprzedażowy, obsługowy, raportujący, dokumentowy: poznaj typy agentów AI z przykładami z polskich firm i sprawdź, który zwróci się najszybciej.